链四方

冷链运输作为医药物流重要的运输方式，其质量管理长期面临粒度过粗、监管易有盲区、拼箱追溯难等痛点。传统模式通常以整车为单位，监管粒度止于“冷藏车”，无法识别车内保温箱中具体药品的状态。药品在运输过程中一旦拼箱、多方混装，仅凭车级追溯就根本无法...

AI与各领域结合发展的现状 过去几年，AI技术飞速发展，在医疗、金融、制造、零售等多个行业持续深化落地。其核心能力包括自然语言处理、知识推理与多模态数据融合，使得业务流程实现智能化改造。 尤其在供应链和物流领域，AI正通过优化调度、预测需求...

在医药流通领域，末端配送长期存在三大痛点：订单分散导致装载率不足40%、长距离跨区运输提高成本，合规管理压力巨大。传统模式下，一辆依维柯配送17个点位、100件货物，往返180公里仅装载40%的现象屡见不鲜。作为国内医药物流质量风控可视化平...

2025年6月5日，云南省玉溪市高新区管委会主任黄云鹍、玉溪高新区经济发展局副局长陈洪骥、玉溪高新区投资促进局方亚东莅临SCMsafe链四方北京总部，双方围绕医药产业链数字化转型、医药企业降本增效、区域医药健康产业发展以及数字出海等话题，展...

数据采集与整合能力，一直是医药物流领域的难题。部分企业依赖人工录入或传统传感器，导致温湿度、位置等关键数据采集存在误差。而药品供应链涉及生产、仓储、运输、配送等多个环节，不同企业或部门所使用的系统标准不统一，导致数据互通难。这两个问题使得涉...

4月24日，工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》。 方案提出，到2027年，医药工业数智化转型取得重要进展，以数智技术驱动的医药全产业链竞争力和全生命周期质量管理水平显著提升。 在数智化发展基础建...